Citus查询处理
查询处理
Citus群集由协调器实例和多个Work实例组成。协调器存储分布式表的分片的元数据,数据在Worker上进行分片和复制。发送到集群的所有查询都通过协调器执行。协调器将查询分成为较小的查询片段,其中每个查询片段可以在分片上独立运行。然后,协调器将查询片段分配给Worker,监督其执行,合并其结果,并将最终结果返回给用户。
[CitusDB中国]站主,PostgreSQL粉丝,现从事Citus研发工作
愿Citus在中国发展的越来越好
专注于Citus技术分享
Citus群集由协调器实例和多个Work实例组成。协调器存储分布式表的分片的元数据,数据在Worker上进行分片和复制。发送到集群的所有查询都通过协调器执行。协调器将查询分成为较小的查询片段,其中每个查询片段可以在分片上独立运行。然后,协调器将查询片段分配给Worker,监督其执行,合并其结果,并将最终结果返回给用户。
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Citus支持序列的所有类型,但是在不同使用方法中,支持的情况不一样。
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Citus支持通过添加work节点扩展数据存储能力和分析能力
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git clone https://github.com/citusdata/citus
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项目地址:https://github.com/amutu/zhparser
这里不在过多表述,大家看github就可以,主要描述下2.0版本的自定义词典的功能
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Citus是PostgreSQL的扩展(not a fork),采用shared nothing架构,节点之间无共享数据,由协调器节点和Work节点构成一个数据库集群。
相比单机PostgreSQL,Citus可以使用更多的CPU核心,更多的内存数量,保存更多的数据。
通过向集群添加节点,可以轻松的扩展数据库。
Citus支持新版本PostgreSQL的特性,并保持与现有工具的兼容 Citus使用分片和复制在多台机器上横向扩展PostgreSQL。它的查询引擎将在这些服务器上执行SQL进行并行化查询,以便在大型数据集上实现实时(不到一秒)的响应。
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./pg_ctl start -D tc -o “-p 1600”
./pg_ctl start -D td1 -o “-p 1601”
./pg_ctl start -D td2 -o “-p 1602”
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