citus性能

当数据量越大时分布式的优势越明显,数据量小时citus不如单机pg的性能。

测试数据(TPC-C)

测试环境：qingcloud公有云[北京三区]
测试规格：企业型e2
cpu：32核心
内存：64G
存储类型：企业级存储
测试工具：benchmarkSQL 5.0
仓库数量：5000
磁盘数据量：530G
测试时长：10分钟
模拟环境：模拟实际生产环境的数据可用性（高可用同步模式）
节点数量：1协调器 + 4Worker节点 + 1benchmarkSQL节点

连接数	Citus	PostgreSQL
100连接(tpmc)	82374.26	53326.85
200连接(tpmc)	98180.61	46151.3
400连接(tpmc)	97623.09	34089.88
800连接(tpmc)	85497.77	19651.36

测试数据(TPC-B)

测试环境：qingcloud公有云[北京三区]
测试规格：企业型e2
cpu：32核心
内存：64G
存储类型：企业级存储
测试工具：pgbench(原始模式，未作任何提升性能的修改)
数据量：30亿条
磁盘数据量：400G
测试时长：10分钟
模拟环境：模拟实际生产环境的数据可用性（高可用同步模式）
节点数量：1协调器 + 8Worker节点 + 1pgbench节点

TPMC（每分钟事务数）

连接数	Citus	PostgreSQL
200连接(tpmc)	52.0万（520440）	12.4万（124680）
400连接(tpmc)	54.7万（547020）	14.0万（140160）
800连接(tpmc)	61.4万（614160）	13.8万（138360）
1000连接(tpmc)	59.7万（597120）	9.2万（92100）

QPM（每分钟查询数）

连接数	Citus	PostgreSQL
200连接(qpm)	351.7万（3517320）	15.8万（158940）
400连接(qpm)	386.9万（3869700）	16.2万（162720）
800连接(qpm)	355.2万（3552060）	16.5万（165300）
1000连接(qpm)	339.5万（3395460）	16.3万（163860）

4 Worker节点

连接数	类型	Citus
800	TPMC	32.3万（323340）
800	QPM	94.2万（942600）

日常维护操作

Citus客户

数据来源于citus客户，数据量越大分布式特性带来的性能提升越明显。

heap

用法：实时分析
产品：citus 商业版

节点数	总cpu数量	总内存	总数据量	单机	单机cpu数量	单机内存
70	4480	34TB	700TB	16TB	64	512GB

每天数据库交易数	普通查询用时	复杂查询用时
7000亿	500毫秒	5秒

PEX

用法：实时分析
产品：商业版+社区版

节点数	总cpu数量	总内存	总数据量	每天数据量
20	1280	2.4TB	80TB	800亿

UserIQ

用法：多租户,实时分析
产品：citus cloud

租户数量	每天交易数	并发数
2000万	5亿	10万