查询分布式表功能介绍

聚合函数

Citus支持并行化PostgreSQL支持的大多数聚合函数。Citus的查询规划器将聚合转换为其可交换和关联形式。在此过程中，在Work的分片上运行聚合查询，然后协调器将Work的结果组合在一起以生成最终结果进行输出。

计数（count distinct)聚合

Citus支持多种计数（distinct）聚合。如果计数在分发列上，Citus可以直接将查询下推到Work。如果没有，Citus会在每个worker上运行select distinct语句，并将结果返回给协调器，在协调器中获取最终计数。

当Worker拥有更多不同的计算列，要传输这些数据到协调器会使计算变慢（推荐使用HyperLogLog）。
例如：

SELECT  count（distinct a ）， count（distinct b ）， count（distinct c ）
FROM  table_abc 

重新分区

在某些情况下，您可能需要在分发列以外的列上连接两个表。对于这种情况，Citus还允许通过动态地为查询重新分区以进行支持。

在这种情况下，要重新分区的表由查询优化器根据分发列，连接键和表的大小来确定。使用重新分区表，可以确保只有相关的分片进行连接，从而大大减少了通过网络传输的数据量。

参考表

由于参考表在所有工作节点上完全复制，因此可以在Worker进行本地连接并且可以并行执行。因为参考表不分布在任何特定列上，可以更自由的使用。

共址表连接

对于共址表，可以在其公共分布列上高效地连接。共址表的连接是连接两个大型分布式表的最有效方式。

join

Citus支持任意数量的表之间的equi-JOIN，无论其大小和分配方法如何。查询计划程序根据表的分布方式选择最佳连接方法和连接顺序。它评估几个可能的连接顺序，并创建一个连接计划，该计划要求通过网络传输最少的数据。

分布式表的视图

Citus支持分布式表的所有视图
Citus也支持物化视图，并将它们作为本地表存储在协调器节点上。

条件下推

Citus还尽可能地将限制条件下放到Worker的分片上，以最大限度地减少通过网络传输的数据量。

TOP-N，HyperLogLog

Citus支持该插件，详见其他文章。